02 人工智能的历史使命：让人类知道更多，做到更多，体验更多（第4/12页）

总而言之，表2-1是对人工智能系统状态的概述，并且是一个务实和可行的定义。

表2-1 人工智能系统状态

智能计算系统与大数据是直接相关的。任何数据都有产生的缘由，都有产生数据的体系和系统，这就是为什么数据会产生，数据的核心是知识。

通用人工智能系统的核心能力就是通过运用算法、计算体系，把知识从数据里提取出来。一旦有了知识，我们就可以做很多事情。我们可以预测，可以解决自动化问题，可以解决任何需要解决的问题。因为知识告诉我们人有什么需求，社会有什么要求，有了知识我们就可以找到答案。所以，人工智能发展的第一个层次就是通用人工智能。

最近几年深度学习的突破主要是在感知层面，特别是视觉和语音识别，还有自然语言的理解。但这只是起步，接下来要做的是认知上的，因为感知只是把外部世界通过光感、声音的振动，或者语言的交流，变成可以被系统识别的符号。最重要的还是理解它的意义是什么。系统看到一幅图片，可以知道有什么样的物体或人在里面，他们在做什么事情。

目前几乎所有能见到的做人工智能的公司可以分别放在四个象限里面。大部分公司做的其实是“狭义AI”。“狭义AI”只解决一个问题，或者解决一个到两个比较窄的问题，下围棋、打牌或者开汽车都是“狭义AI”。与之相对应，“广义AI”用同样一个系统，可以解决所有的问题，那就与人的智能类似了。“广义AI”是人工智能发展的长期目标，其真正实现至少还需要二三十年的时间。

现在，百度、谷歌、微软、脸书等公司都在朝着“广义AI”的方向努力。判断人工智能的能力，或者判别是否真正是人工智能的标准仍然是，人类是否因此知道更多，做到更多，体验更多。比如，百度基于海量的搜索数据做的很多技术分析，以前靠人去做几乎不可能，而现在通过人工智能计算技术，我们得出了许许多多前所未有的知识和结论，人类因此而知道更多，也能因此去做很多前所未有的判断，去实现更多不可能的功业。如具有代表性的无人驾驶技术、自然语言交互技术，使得人类的运动方式、感官方式都在逐渐发生变化。以前人类用眼睛来看、用耳朵来听，以后我们可能不需要眼睛也可以看到，不需要耳朵也能听到，人类将逐步拥有新的感知方式，也将体验崭新的世界。

因此，一切做人工智能的公司是否名副其实，都可以从以上角度来衡量：它属于四个象限中的哪一块？有没有实力让人类和机器一起知道更多，做到更多，体验更多？

美国和中国都有很多公司说自己是人工智能公司。有的公司说云计算是人工智能，有的说大数据是人工智能，但这些都只是人工智能系统的一部分，最终判断人工智能实力的是大数据、云计算、算法、训练时间及其总投入以及软硬件综合实力等。

这种实力不是一蹴而就的，也无法一概而论。地上本没有路，在披荆斩棘的道路上有不同的角色，也有不同的站点，每个人、每个企业达到的程度都不一样。有人刚起步，有人身后已经留下大片果实。

百度大脑可以看作人工智能综合实力的一个典型，对它的能力分解，能使我们更明晰人工智能行业的入门门槛及基本标准。如果一家号称人工智能的公司以下能力皆不具备，那只能说这家公司还没准备好真正进入这个领域。

百度大脑是硬件基础、数据基础和算法能力的紧密结合，是云计算、大数据和人工智能的三位一体，是百度技术战略的核心。云计算是基础设施、大数据是燃料、人工智能是发动机，联合驱动着“互联网的物理化”，将数字世界的互联网技术和商业模式又送回到物理世界，全面改变社会。