第468章 你……真是个天才！（第3/4页）

赵奕之所以想到这个问题，主要是因为杨·米尔斯问题和粒子的边界理论有关系，杨·米尔斯理论就是以对称性、数学方程，阐述微观立场相互作用的关系，而粒子的边界理论则是以粒子的能量组成角度，去解释微观物理发生的根源。

同样是微观物理的原理研究表述，两者必然有很多重合的地方。

如果再进一步深入探索粒子的能量组成，就肯定会牵扯到场力问题，也必然会牵扯到杨·米尔斯理论，甚至牵扯到理论的证明。

赵奕希望能作进一步的研究，他对于粒子数学的研究，和其他理论物理学家一样，目的都是为了实现四大力的统一。

当连续深入思考了几天后，他还是暂时放弃了对杨·米尔斯问题的研究，最主要是基础还没有打好，想要解决这个问题，需要的可不是短时间的研究。

那要比解决哥德巴赫猜想、费马猜想要复杂的多的多。

在不断思考的过程中，他注意到了另外一个问题，也马上提起了兴趣。

因为，《衍生率》。

现在赵奕对《衍生率》有了一定的了解，他发现《衍生率》是个非常好的‘逻辑推导’能力，和正常的逻辑思路进行的推导不同，《衍生率》能够依照条件找到‘最可能’的通路，而不是依照条件列举大量的可能。

这个能力做研发很有用，解决数学问题似乎也有很大帮助。

赵奕想要真正试试《衍生率》的作用，也找到一个很不错的逻辑推导问题——

NP完全问题。

这是千禧七大难题的第一个。

数学界之所以对NP完全问题感兴趣，最主要是因为它是纯粹的逻辑问题。

NP完全问题的正确表述是：NP=P？，P（确定性多项式算法）对NP（非确定性多项式算法）问题，问题的表述似乎很复杂，简单解释一下就能明白过来。

NP，就是非确定多项式算法。

有的问题可以直接利用公式找出答案，而有些问题则不能。

比如，下一个质数是多少？

这个问题的解答方法，就只能靠猜测并且一个个去验证，验证出后续某一个数字是质数，就等于是解决了问题。

这个问题就是‘NP’，可以简单理解为‘不知道具体要算多少次’，而解决这个问题的验证过程就是P，也就是‘运算一次就解决了问题’。

举例来说，数字5后面的质数是几？假如不知道后续的质数是多少，这个问题可以认为是‘NP问题’，做法就是一个个去验证。

6，不是。

7，是。

问题解决了。

在验证7的运算中，就解决了数字5后面的质数是几的问题，就可以认为这个运算过程，也就是问题解决方案P。

听起来似乎是很简单，但如果是寻找超大质数，牵扯到的运算量就非常大了，一个个去验算到最后就发现无法继续。

NP完全问题，就是要证明是否存在统一的防范，快速解决类似‘只能靠猜测去验算，而不能直接运算得到结果的问题’。

如果存在，找到这个方法。

如果不存在，证明不存在的原因。

NP完全问题听起来很简单，但实际上却非常复杂的数学逻辑问题，仔细深入的一想，就不得不觉会让人沉浸其中。

这也是为什么很多的数学家，都对NP完全问题的研究感兴趣的原因，但一直到现在还没有数学家能证明出来。

赵奕想到了NP完全问题，觉得空闲时间也没事情，顺带着试试《衍生率》效果，干脆就决定深入的研究一下。

与此同时。

航空集团的总部迎来了科学院软件所派过来的团队，带队的正是新晋信息学院士刘贺敏。

刘贺敏的团队受到了热情的接待，但仔细注意就能发现，有些人对刘贺敏团队的到来不怎么感冒，尤其是航空集团旗下，飞行自动控制研究所、航空计算机技术研究所的人。