第182章 专业捧哏演员？（第4/5页）

当走进会场的时候，赵奕稍微有些惊讶，会场里地人数比上午多出许多，上午的时候还是有很多空位的，现在则是人满为患。

赵奕不由得心里感慨一句，“我已经这么受欢迎了吗？”

他面带笑容走上台。

赵奕不是受欢迎，而是受关注，过去一年时间里，他是国内数学、计算机领域成就最高的人，无论是有效与无关进位筛选、破解角谷猜想，还是刚发表的‘无规律三维震颤波形图’，放在国际上都是顶级的研究成果。

一个人，一年时间内，好几个顶级的研究成果，他想不受关注都不行。

同时，也有人对赵奕不满，比如金宁大学的冯铭宇教授。

冯铭宇点评过赵奕的数学水平，结果快速被‘三维震颤波形图’打脸，导致不少人都笑话他看人的眼光。

赵奕短时间很难取得数学上的成果？

结果呢！

在短短不到一、两周的时间里，赵奕就在黎曼猜想的基础上，塑造了比黎曼猜想覆盖素数范围更广、看起来更简洁的函数。

当然了。

其他人也知道，‘三维震颤波形图’不是马上研究出来的，但能塑造出这么个函数，对黎曼猜想的理解，肯定是世界最顶级的。

这样的人能说‘数学基础’不行吗？

赵奕准备一番就上台了。

会场里地反应倒是很平淡，掌声地热烈度也很一般，但每个人都认真看着台上，想看看赵奕具体要做什么演讲。

赵奕打开准备好的PPT，开始了准备好的报告。

两个关键词——

模糊数学和有效与无关进位筛选法。

“人工智能，一个重要的研究方向，是让智能贴近于人类的思考方式，从而制作出‘类人’的智能。”

“人类的思维、计算模式，用模糊数学来概述再恰当不过，当把模糊数学和筛选法相结合，我们就可以得到一种‘类人思维’地算法。”

“我给它命名为‘模糊算法’。”

在简单的开场白后，赵奕就对‘模糊算法’进行展开，延伸到算法的具体实施方式，以及能用在什么样的领域上，他重点说起了‘图像识别’的内容。

‘图像识别’是个非常大的话题，赵奕的研究成果是识别物品，他就针对识别物品去说，解释算法具体怎么去运用。

赵奕讲的很快。

因为学术演讲的时间是半个小时，主办方建议控制在二十分钟以内，有些东西干脆就跳着说，台下的人跟的上跟不上也没关系，后续会有演讲视频，都可以慢慢去看、慢慢的去理解。

台下众人的反应还不错，好多老教授都开始纪录，显然是对赵奕说的很感兴趣。

二十分钟，演讲结束。

接下来就是提问时间，台下好多人多举手提问，主持人帮忙点了几个人。

赵奕一一耐心地回答，他不急不慢解释的很清楚。

主持人点到了前排的冯铭宇教授，冯铭宇还是很有名气的，他是计算机数学地顶尖人物，最开始研究的领域是微分方程，后来又在数学建模和数据挖掘领域，取得过有影响力的成果。

冯铭宇开口问了个很关键的问道，“模糊数学，有模糊两字，就代表结果不一定正确，而计算机需要的是准确。模糊算法构建的体系，会出现很多错误吧？”

赵奕并不认识冯铭宇，还觉得对方问了个好问题，他点头说道，“没错，出现错误地概率确实不低，但是我们知道，人脑同样会出错。”

“就比如判断一根树苗，具体是什么品种，很多人也许就会认错，这是很正常的事情。”

“现在使用传统的算法，几乎不可能细节性分辨出来，那么模糊算法就是一种选择，同时也是最贴近人类做判断方式的选择。而我们的目的，就是降低计算量的同时，降低出错的概率。”